Título

CARACTERISTICAS DA CURVA DE APRENDIZADO EM CIRURGIA TORACICA ROBOTICA EM UM PAIS EMERGENTE

Objetivo

- Não está bem estabelecido pela literatura quais fatores podem impactar na curva de aprendizado (CA) em cirurgia torácica robótica (CTR), em especial em países emergentes onde a falta de recursos influencia fortemente esta curva. O objetivo deste estudo é analisar a CA em CTR no Brasil e identificar fatores que possam acelerar uma CA.

Método

Selecionamos os primeiros 60 casos (número para conferir proficiência) de 2 cirurgiões brasileiros que começaram sua CA de diferentes maneiras. Utilizamos CUSUM e técnica Lowess para aferir CA de cada cirurgião e regressão de Poisson para avaliar os fatores associados a menor tempo de console.

Resultados

Foram incluídos na análise 58 pacientes operados por cada cirurgião (4 exclusões por falta de dados). A média de idade dos pacientes foi semelhante. Entretanto, o perfil de cirurgias realizadas foi diferente: CI realizou 54 Lobectomias (93,11%), já CII teve mix de casos variado. CI foi proctorado em seus 10 primeiros casos (17,24%), enquanto CII foi proctorado nos primeiros 41 casos (70,68%). O tempo médio de intervalo entre as cirurgias foi de 8 dias para CI e 16 dias para CII. O tempo médio de console foi de 159.5min (CI) e 157.5 (CII). CI teve 13,79% de complicações, enquanto CII 27,58%. Houve algumas diferenças nas fases de CA dos 2 cirurgiões, principalmente na fase 3 quanto a complicações e conversões. Houve redução do tempo de console em 30% na presença de proctor especializado, e de 20% com o uso do Da Vinci Xi.

Conclusões

O mix de casos não pareceu contribuir para uma CA mais rápida. A regularidade de cirurgias parece aumentar a habilidade cirúrgica. e uma maior frequência entre as cirurgias parecem estar associados a uma curva mais rápida. Presença de proctoria e uso de tecnologias mais arrojadas (Plataforma Da Vinci Xi) diminuíram o tempo de console. Questionamos se na fase 3 (master) não seja necessário manter um proctor visto que os cirurgiões operam casos mais complexos, a fim de evitar complicações graves. Ainda são necessários mais estudos para avaliar quais fatores impactam na velocidade de desenvolvimento de um cirurgião que está iniciando sua curva de aprendizado.